Yandex DataSphere предоставляет все необходимые инструменты для полного цикла разработки машинного обучения. Кроме того, сервис обеспечивает преднастроенную среду для работы с нейросетями, которую можно кастомизировать под разные задачи. Стандартный интерфейс Jupyter Notebook, который доступен в качестве среды для обучения моделей в Yandex DataSphere, делает работу с кодом простой и удобной. Студенты смогут сосредоточиться на работе с моделями и не беспокоиться о том, что их ноутбук автоматически отключится. Благодаря всем этим инструментам, обучение машинному обучению и анализу данных становится проще и удобнее, что, безусловно, полезно для будущих специалистов в этой области.
andex DataSphere - удобный инструмент для командной работы. К проектам в сервисе можно подключать сразу нескольких студентов и моделировать работу ML-команды по ролям. Инженер поддержки может зайти в проект и скорректировать настройки для эксплуатации модели, а администратор – управлять настройками доступа прямо в Yandex DataSphere. У менеджеров проектов и аналитиков есть возможность отслеживать, сколько ресурсов тратит команда на разработку моделей.
“Для нас важно, чтобы доступ к самым современным технологиям машинного обучения в облаке был не только у компаний, но и у всего научного сообщества, включая вузы. Yandex DataSphere поможет преподавателям усовершенствовать программы обучения, а студентам проще и быстрее изучать основы ML”, - рассказала Анна Лемякина, директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud.
Yandex Cloud поддерживает облачной экспертизой 45 российских вузов: ВШЭ, РАНХиГС, СПБГЭТУ ЛЭТИ, КФУ, СПбПУ и многие другие. Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science работает с 2021 года. За это время было выдано уже более 100 грантов для научных исследований и ML-разработки в учебных проектах. Студенты и ученые запускали в Yandex Cloud систему мониторинга урожая, создавали алгоритм для беспилотного гоночного болида и исследовали тёмную материю.
Источник: fulledu.ru